近日，第二届江苏专利奖获奖名单正式揭晓。我室施斌教授、朱鸿鹄教授团队的发明专利“一种基于全光纤传感网络的边坡稳定性监测和滑坡预警预报方法”（专利号：CN 106767476 B）荣获江苏专利优秀奖。
我国山区面积占国土总面积的三分之二以上，滑坡灾害频发，严重威胁人民生命财产安全。滑坡的本质是坡体内部工程地质界面的变形累积与渐进性失稳，而传统边坡监测多依赖坡面位移监测或钻孔测斜仪等手段，设备易受电磁干扰、环境适应性差、空间分辨率低，难以精准捕捉坡体内部多级滑面的演化过程，也难以实现边坡稳定性的实时定量评价。
针对上述技术瓶颈，该专利发明了一种全光纤综合测管，通过将分布式传感光缆预埋至坡体内部，实现对边坡应变场、水分场等多参量的实时、高精度、分布式感知。团队进一步建立了应变特征值与边坡安全系数的定量转换模型，可根据实时监测数据动态判别边坡稳定状态，并通过应变突变特征精准定位滑动面，支持多级滑动面的同步识别，为滑坡灾害的主动预警和超前防控提供了新的技术路径。
该专利成果在国家自然科学基金、国家973计划、国家科技支撑计划等课题资助下完成原型研发，依托江苏省大地感知与控灾工程研究中心、南京大学光电传感工程监测中心开展技术攻关与多轮迭代，已在长江三峡库区、川藏交通廊道和东南沿海等国家重大工程及地质灾害高风险区域得到广泛应用。这成果体现了地科院在地质工程智能监测预警领域持续攻关的成效，是服务国家防灾减灾战略的重要实践之一。
图1 基于全光纤传感网络的边坡稳定性监测预警示意图